
近年来,随着全球气候变化的加剧、经济社会的快速发展以及对生态环境保护的高度重视,气象工作的重要性日益凸显,为此,国家和政府相继出台多项政策,大力扶持气象行业的发展。
图表1 中国气象行业相关政策

在政策引导下,气象行业逐渐朝着高质量、智能化、现代化方向发展。增强气象科技自主创新能力、加强气象基础能力建设、筑牢气象防灾减灾第一道防线、提高气象服务经济高质量发展水平、优化人民美好生活气象服务供给、强化生态文明建设气象支撑、建设高水平气象人才队伍等成为新的发展目标。同时,实施“气象+”赋能行动,实现气象助力区域协调发展,由此推动经济社会高质量发展。
(一)定义
气象服务是以气象为主要对象的服务,可划分为决策气象服务、公众气象服务、专业气象服务和科技服务。这四者构成了覆盖全社会全方位的气象服务网。
图表2 气象服务类别

(二)产业链分析
图表3 气象服务行业产业链

1.上游:气象观测与数据采集
上游环节主要包括气象观测设备制造商和数据处理分析软件供应商。这些企业负责提供气象观测设备(如卫星、雷达、自动气象站等)和数据处理软件,为中游的数据处理与分析提供基础数据支持。
(1)气象观探测装备:包括空基、天基和地基装备,如气象雷达、卫星、探空气球等。
(2)数据采集与处理:通过地面观测站、遥感卫星、雷达探测等手段,实时获取大气中的温度、湿度、风速、风向等数据,并进行初步处理和分析。
2.中游:气象数据处理与分析
中游环节是气象服务行业的核心,主要涉及气象数据的处理、同化、建模和预报生成。这一阶段依赖于高性能计算、数值天气预报模型、人工智能算法等技术,将原始气象数据转化为有价值的气象信息。
(1)数值模式与资料同化:通过数值天气预报模型和资料同化技术,将多源观测数据融合,提高预报精度。
(2)人工智能与大数据:AI和大数据技术在气象数据处理和预测中的应用,显著提升了气象服务的智能化水平。
3.下游:气象服务与应用
下游环节主要面向公众和行业提供气象服务,包括决策气象服务、公众气象服务、专业气象服务和科技服务等。
4.延伸产业链:气象+行业融合
随着“气象+”和“+气象”模式的发展,气象服务已延伸至多个行业,如“气象+农业”“气象+交通”“气象+能源”“气象+应急”等。
(1)“气象+”应用:在农业领域,利用气象数据优化农作物种植和灌溉;在交通领域,保障航班和道路安全;在能源领域,提高风能和太阳能发电效率。
(2)生态与空间天气:气象服务还应用于生态监测、空间天气预报、人工影响天气等新兴领域。
5.产业链协同发展与生态构建
气象产业链的协同发展水平直接影响其整体竞争力。上游企业需与中游数据处理和下游服务提供方形成紧密合作,确保数据的准确性和服务的及时性。
(1)产业链协同:通过资源共享和优势互补,提升产业链整体效率和市场适应能力。
(2)生态构建:气象产业链与互联网、物联网、人工智能深度融合,形成完整的气象生态圈。
(三)发展趋势
图表4 气象服务行业SWOT分析

综上分析,我国气象服务行业正朝着智能化、数字化、专业化和国际化方向快速发展。随着人工智能、大数据、云计算等新技术的广泛应用,气象服务的精度和效率显著提升,推动了智慧气象服务的普及。行业从传统的公益性服务逐步向商业性、定制化服务转型,重点拓展农业、交通、能源、旅游、城市治理等多个领域,形成“气象+”融合模式。同时,国家政策持续推动气象服务高质量发展,强调科技创新与产业融合,提升气象灾害防御能力,助力经济社会可持续发展。
地方政府专项债券气象领域申报可契合气象政策背景与行业综合分析进行谋划。
重点支持方向:优先支持涉及气象科技创新、气象防灾减灾、智慧气象服务等领域,包括气象灾害监测预警设施、人工影响天气作业基地、低空经济气象保障、智慧城市气象数据应用、人工智能预报技术研发、气象重点实验室、科技成果转化平台以及符合各省重点产业链的配套气象服务项目。
气象灾害监测预警设施:指用于提升气象灾害监测和预警能力的基础设施,包括气象卫星、气象雷达、观测网站(含自动气象监测站)、雷电预警系统、山洪灾害监测系统、灾害管理设备、灾害监测预警平台、自然灾害监测预警系统等。这些设施设备在重点矿区、林区、渔区、旅游区及交通、通信、电力等关键基础设施沿线布设,以提高监测密度和预警时效性。
人工影响天气作业基地:指用于开展人工增雨、消雹、防霜冻等作业的设施和平台,包括作业点、作业设备、作业指挥系统、效果评估系统等。此类基地通常用于农业、水资源调配、防雹减灾等场景。
低空经济气象保障:指为低空经济(如无人机、通用航空、低空旅游等)提供气象支持的设施和服务,包括低空气象监测设备、气象数据共享平台、气象风险评估系统、气象服务插件等,以保障飞行安全和运营效率。
智慧城市气象数据应用:指将气象数据与城市治理、交通管理、能源调度、应急管理等场景深度融合的应用,包括气象数据接入城市政务系统、气象风险评估与预警系统、气象服务插件开发、气象数据可视化分析平台等。
人工智能预报技术研发:指基于人工智能、大数据等技术的气象预报系统研发,包括智能网格预报系统、强对流天气快速更新预报系统、次季节气候预测模型、基于AI的灾害性天气自动判识预警技术等。
气象重点实验室:指专注于气象科学研究的实验室,包括气象观测、数值预报、气候预测、气象灾害评估、气象卫星遥感、气象大数据分析等方向的实验室或研究中心。
科技成果转化平台:指将气象科研成果转化为实际应用的平台,包括技术孵化基地、中试平台、示范应用项目、产学研合作平台等,推动气象技术在农业、交通、能源、旅游等领域的落地。
符合各省重点产业链的配套气象服务项目:比如四川省重点发展的15个产业(如人工智能、低空经济、航空航天、新能源、银发经济、绿色建材、医药健康、现代物流、农产品精深加工、文化旅游、平台经济、新型显示、高端能源装备、软件和信息服务、新能源汽车及动力电池等),可为其提供定制化、精准化的气象服务。旨在提升各产业对气象资源的利用效率,增强防灾减灾能力,推动产业高质量发展。
(一)申报主体:项目业主可为市、县气象局或符合条件的国有企业。若由国有企业承建,需明确气象设施和数据资料的所有权及使用权归属(气象局应免费使用)。
(二)投资规模:总投资要与建设内容及规模相匹配,专项债券占比不超过总投资的80%。初审联审阶段,单次申请额度不低于1000万元(续发项目除外)。建设周期跨多个年度的项目,总投资中专项债券需求不宜集中在一年内申报,应根据项目建设进度合理安排。
(三)前期准备:
1.手续完备:完成每个阶段所需手续,申报资料上明确建设内容(如雷达站数量需细化量化且符合国家工程项目建设标准。)。详细手续清单以各省市具体要求为准。(图表5为四川省专项债申报必传要件,可参考)。
2.开工条件:四川省新建项目原则上不晚于资金使用年度9月30日前开工;在建项目剩余工期需超过3个月。其他省市可根据地区要求准备。
图表5 四川省专项债申报必传要件

(四)审核重点:项目是否符合气象领域投向,是否存在负面清单内容;手续是否合规且齐全;收益测算是否合理且达标,是否剥离非气象相关收入;实施方案是否明确资产权属、还款来源及风险分担机制。
图表6 专项债券发行案例

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